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Datarelix Interrogez. Vérifiez. Créez vos tableaux de bord.

Posez vos questions à votre base en français. Datarelix exécute des requêtes transparentes, en lecture seule, que vous pouvez vérifier, puis vous laisse créer des tableaux de bord actualisables ou exporter les résultats.

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  • Requêtes validées en lecture seule
  • Les identifiants restent hors du modèle
  • Connexion avec Google, Microsoft ou e-mail
Les 10 premiers clients par montant de commandes payées au trimestre dernier, en USD avant remboursements ?
SELECT c.name, SUM(o.total) AS paid_order_value_usd
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.status = 'paid'
  AND o.created_at >= DATE_TRUNC('quarter', CURRENT_DATE) - INTERVAL '3 months'
  AND o.created_at < DATE_TRUNC('quarter', CURRENT_DATE)
GROUP BY c.id, c.name
ORDER BY paid_order_value_usd DESC, c.id
LIMIT 10;
4 premiers clients sur 10
ClientUSD
Enterprise Plus352 940
Acme Corp284 110
Globex219 803
Initech201 442

Enterprise Plus: 352 940 USD; Acme Corp: 284 110 USD; Globex: 219 803 USD; Initech: 201 442 USD; Northstar: 169 000 USD; River: 148 000 USD; Oak: 127 000 USD; Cedar: 106 000 USD; Pine: 91 000 USD; Maple: 78 000 USD

Fonctionne avec la base de données que vous utilisez déjà

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Azure SQL
  • Databricks SQL
  • Kusto
  • BigQuery
  • Amazon Athena
  • Elasticsearch
  • Snowflake
  • Files & Object Storage
tableaux de bord

Gardez la réponse. Actualisez les données.

Épinglez n’importe quel graphique à un tableau de bord et actualisez-le dès que vous avez besoin de chiffres à jour.

  • Épinglez en le demandant

    « Ajoute ceci à mon tableau de bord Ventes » dans la conversation y place le graphique.

  • Actualisez une carte ou toutes les cartes

    Une actualisation réexécute la requête enregistrée et redessine la définition de graphique enregistrée. Les cartes issues d’une même question s’actualisent ensemble.

  • Emportez le graphique

    Téléchargez un graphique en PNG ou SVG depuis n’importe quelle réponse, prêt pour une présentation ou un document.

confiance

Preuves, visibilité, contrôle

  • Des preuves à chaque réponse

    Chaque réponse est accompagnée de la requête exécutée, des tables sources, du nombre de lignes et du temps d’exécution.

  • Une progression visible

    Suivez les étapes en cours, puis consultez leur résultat et les éventuelles erreurs.

  • Une exécution contrôlée

    Chaque requête générée passe la validation en lecture seule avant exécution. Le Python généré s’exécute avec les sorties réseau bloquées.

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ask. query. analyze.

Aucun agent à configurer. Branchez-le sur votre base et posez votre question.

Chaque réponse affiche la requête exécutée, les tables lues et le temps d’exécution.

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