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Datarelix Interrogez. Vérifiez. Créez vos tableaux de bord.

Posez vos questions à votre base en français. Datarelix exécute des requêtes transparentes, en lecture seule, que vous pouvez vérifier, puis vous laisse créer des tableaux de bord actualisables ou exporter les résultats.

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Exemple d’exécution — données illustratives.
Top 10 des clients par chiffre d’affaires le trimestre dernier ? read-only

Datarelix · planning → executing

SELECT c.name, SUM(o.total) AS revenue
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.created_at >= DATE_TRUNC('quarter', NOW())
GROUP BY c.id, c.name
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 10;

Result · 10 rows · 312 ms

Résultat d’exemple — 10 lignes en 312 millisecondes
Customer Revenue
Enterprise Plus$352,940
Acme Corp$284,110
Globex$219,803
Initech$201,442
…6 more rows

Tables used · customers, orders

Fonctionne avec la base de données que vous utilisez déjà

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Azure SQL
  • Databricks SQL
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  • Snowflake
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tableaux de bord

Gardez la réponse. Actualisez les données.

Épinglez n’importe quel graphique à un tableau de bord et actualisez-le dès que vous avez besoin de chiffres à jour.

  • Épinglez en le demandant

    « Ajoute ceci à mon tableau de bord Ventes » dans la conversation y place le graphique.

  • Actualisez une carte ou toutes les cartes

    Une actualisation réexécute la requête enregistrée et redessine la définition de graphique enregistrée. Les cartes issues d’une même question s’actualisent ensemble.

  • Emportez le graphique

    Téléchargez un graphique en PNG ou SVG depuis n’importe quelle réponse, prêt pour une présentation ou un document.

confiance

Preuves, visibilité, contrôle

  • Des preuves à chaque réponse

    Chaque réponse est accompagnée de la requête exécutée, des tables sources, du nombre de lignes et du temps d’exécution.

  • Une progression visible

    Vous voyez chaque phase se dérouler, et ce qu’elle a produit — sans attendre devant un indicateur de chargement opaque.

  • Une exécution contrôlée

    Lecture seule par conception — chaque instruction doit passer un validateur en lecture seule avant d’être exécutée. L’étape qui exécute le code généré est coupée d’Internet, au niveau réseau.

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ask. query. analyze.

Branchez-le sur votre base et posez une question dont vous connaissez déjà la réponse.

Chaque réponse affiche la requête exécutée, les tables lues et le temps d’exécution.

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