<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Datarelix — guides</title><description>Guides sur l’analytique conversationnelle vérifiable, par l’équipe Datarelix.</description><link>https://datarelix.ai/</link><language>fr</language><item><title>Poser des questions à MySQL en langage naturel</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/ask-mysql-questions-in-plain-english/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/ask-mysql-questions-in-plain-english/</guid><description>Interroger MySQL en langage naturel : utilisateur en lecture seule, TLS pour MySQL 8, les réglages serveur qui changent le SQL généré, la lecture sur réplica.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Interroger BigQuery en langage naturel</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/natural-language-analytics-for-bigquery/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/natural-language-analytics-for-bigquery/</guid><description>Interroger BigQuery en langage naturel : deux projets, deux rôles IAM, des garde-fous de coût en octets lus et les filtres de partition gérés automatiquement.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Analytique IA et BI traditionnelle : quand utiliser chacune</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/ai-analytics-vs-traditional-bi/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/ai-analytics-vs-traditional-bi/</guid><description>Un cadre de décision pour l’informatique décisionnelle en langage naturel et la BI traditionnelle : forces de chacune, recouvrements et partage du travail.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Poser des questions à PostgreSQL en langage naturel</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/ask-postgresql-questions-in-plain-english/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/ask-postgresql-questions-in-plain-english/</guid><description>Interroger PostgreSQL en langage naturel : le rôle en lecture seule, la validation du SQL généré avant exécution, les pièges des poolers et des schémas, et les limites.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Poser des questions à Snowflake en langage naturel</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/natural-language-analytics-for-snowflake/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/natural-language-analytics-for-snowflake/</guid><description>Interroger Snowflake en langage naturel : les quatre privilèges du rôle, les garde-fous de coût en crédits, le SQL propre au dialecte et les clés étrangères déclaratives.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Construire une analytique en libre-service sans remplacer votre pile</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/self-service-analytics-without-replacing-your-stack/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/self-service-analytics-without-replacing-your-stack/</guid><description>L’analytique en libre-service gouvernée en surcouche de l’entrepôt et de la BI déjà en place : le principe de lecture seule, ce qui garde son autorité, et les limites.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Pourquoi votre outil d’IA choisit la mauvaise colonne</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/why-semantic-context-matters/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/why-semantic-context-matters/</guid><description>Un outil qui répond avec assurance et se trompe manque souvent de contexte sémantique. Comment descriptions de colonnes, tables clés et jointures changent le SQL généré.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Checklist sécurité de l’analytique IA : 10 questions aux éditeurs</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/conversational-analytics-security-checklist/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/conversational-analytics-security-checklist/</guid><description>Checklist sécurité indépendante pour l’analytique IA et conversationnelle : dix questions décisives, des questions par domaine, les preuves à exiger, les signaux d’alerte.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Comment Datarelix garde les identifiants hors du modèle IA</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/credentials-away-from-the-model/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/credentials-away-from-the-model/</guid><description>Où vit le mot de passe de votre base quand une IA interroge vos données : le flux, ce que le modèle reçoit, qui exécute la requête et ce que la frontière ne couvre pas.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Analytique IA en lecture seule : architecture, contrôles et menaces</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/read-only-ai-analytics/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/read-only-ai-analytics/</guid><description>Ce qu’exige réellement l’analytique IA en lecture seule : le modèle de menace, les couches de contrôle qui l’appliquent et les risques résiduels à examiner.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Le text-to-SQL expliqué : du langage naturel à la requête SQL</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/text-to-sql-explained/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/text-to-sql-explained/</guid><description>Ce qu’exige un text-to-SQL fiable : la requête est construite à partir du contexte de schéma, vérifiée par un validateur en lecture seule, puis livrée avec ses preuves.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Vérifier une réponse générée par IA avant de la présenter au conseil</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/verify-ai-data-answers/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/verify-ai-data-answers/</guid><description>Un processus en huit étapes pour vérifier une métrique générée par IA avant le conseil : interprétation, définitions, périmètre, jointures et preuves à contrôler.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Qu’est-ce que l’analytique conversationnelle vérifiable ?</title><link>https://datarelix.ai/fr/resources/guides/what-is-verifiable-conversational-analytics/</link><guid isPermaLink="true">https://datarelix.ai/fr/resources/guides/what-is-verifiable-conversational-analytics/</guid><description>L’analytique conversationnelle vérifiable répond par des requêtes réelles et livre la requête, les sources et le temps d’exécution : vérifiez chaque réponse.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>